API Dokumentation

Base URL og autentificering

Dine anmodninger retter sig mod dedikeret endpoint for den uncensored-model. Alle interaktioner bruger den standard chat-completions-struktur. Du skal inkludere din API-nøgle i headeren ved hvert kald. Base-URL'en er https://api.unlimitedtokensai.com/v1.

Autentificeringen afhænger af et enkelt bearer-token. Generer din nøgle via dashboardet med Google eller e-mail. Hver konto har én aktiv nøgle ad gangen. Erstat den gamle nøgle, når du genererer en ny. Fejl og afslag forbruger ikke din forudbetalte kredit. Dette sikrer, at du kun betaler for faktisk token-forbrug.

Første anmodning

Send en simpel prompt for at verificere din forbindelse og model responsivitet. Systemet accepterer standard JSON payloads til tekstgenerering. Denne indledende test bekræfter din nøglegyldighed og kreditbalance.

Erstat YOUR_API_KEY med dine faktiske oplysninger. Modelidentifikatoren er fastsat til uncensored. Du modtager et direkte tekstsvare i brugsstatistikkerne. Dette bekræfter, at den censurfri model er aktiv og klar til dit indhold.

Copycurl https://api.unlimitedtokensai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 token summary of the latest release notes"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til sømløs integration. Indstil base URL til vores endpoint, før du initialiserer klienten. Dette giver dig mulighed for at udnytte eksisterende SDK-værktøjer som pagination. Videregiv din nøgle direkte til klientkonstruktoren. Biblioteket håndterer JSON-serialisering automatisk.

Importer standard openai pakke. Konfigurer base URL'en til at pege på vores infrastruktur. Anmod om completions ved hjælp af uncensored model-ID. Denne tilgang fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klientbibliotek. Den forenkler fejlhåndtering og responsparsning til dine Python-scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokensai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-brug

Integrér hurtigt ved hjælp af JavaScript SDK'en til Node-miljøer. Angiv base URL'en i konfigurationsobjektet. Dette sikrer, at alle forespørgsler sendes gennem vores uncensored-endepunkt. SDK'en håndterer HTTP-forbindelserne effektivt. Du kan streame svar eller modtage fulde tekstblokke.

Installer openai pakke via npm. Indstil den baseURL til vores API-domæne. Send din API-nøgle i initialiseringsindstillingerne. Klienten opfører sig identisk med den standard OpenAI-klient. Denne kompatibilitet reducerer migrations tiden for dine eksisterende applikationer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokensai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming for at modtage delvise resultater, mens de genereres. Indstil stream parameter til true i din anmodning. API'et returnerer chunks via Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder delvis tekst og forbrugsdata. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Du kan vise tokens til brugere i realtid.

Lytt efter content delta i hver chunk. Aggreger disse deltas for at rekonstruere den fulde besked. Den sidste chunk indeholder det komplette tokenantal. Denne metode er ideel til chatgrænseflader. Den giver øjeblikkelig feedback, mens modellen beregner. Streaming fungerer med både Python- og Node-SDK'er.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Fejl

Din nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet samlet. Du kan køre op til 8 samtidige anmodninger per nøgle. Grænsen for request body er 8 MB. Overskridelse af disse grænser returnerer en 429-fejl. Tjek retry-after headeren for timing af genoptagelse. Autentifikationsfejl returnerer en 401 statuskode. Utilstrækkelig kredit udløser en 402-fejl.

Kontekstvinduet strækker sig over 100.000 tokens totalt. Dette inkluderer både prompt og completion. Max output er 16.000 tokens per anmodning. Indstil max_tokens eksplicit for at kontrollere længden. Fejl under generering opkræver ikke din kredit. Denne struktur beskytter din forudbetalte balance mod spildt beregning. Overvåg din brug via dashboardet.