Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Tus solicitudes apuntan al endpoint dedicado del modelo sin censura. Todas las interacciones utilizan la estructura estándar de chat-completions. Debes incluir tu clave API en el encabezado para cada llamada. La URL base es https://api.unlimitedtokensai.com/v1.

La autenticación se basa en un único token bearer. Genera tu clave mediante el panel usando Google o correo electrónico. Cada cuenta tiene una clave activa a la vez. Reemplaza la clave antigua cuando generes una nueva. Los errores y las negativas no consumen tu crédito prepagado. Esto garantiza que solo pagues por el uso real de tokens.

Primera solicitud

Envía una indicación simple para verificar tu conexión y la capacidad de respuesta del modelo. El sistema acepta cargas útiles JSON estándar para la generación de texto. Esta prueba inicial confirma la validez de tu clave y el saldo de crédito.

Reemplazar YOUR_API_KEY con tus credenciales reales. El identificador del modelo está fijo en uncensored.Recibes una respuesta de texto directa en las estadísticas de uso. Esto confirma que el modelo sin censura está activo y listo para tu contenido.

Copycurl https://api.unlimitedtokensai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 token summary of the latest release notes"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para una integración fluida. Establece la URL base en nuestro punto de conexión antes de inicializar el cliente. Esto te permite aprovechar las utilidades existentes del SDK como la paginación. Pasa tu clave directamente al constructor del cliente. La biblioteca maneja la serialización JSON automáticamente.

Importa el estándar openai paquete. Configura la URL base para apuntar a nuestra infraestructura. Solicita finalizaciones usando el uncensored ID del modelo. Este enfoque funciona con cualquier biblioteca de cliente compatible con OpenAI. Simplifica el manejo de errores y el análisis de respuestas para tus scripts de Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokensai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK Node

Integra rápidamente usando el SDK de JavaScript para entornos Node. Define la URL base en el objeto de configuración. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten a través de nuestro punto final sin censura. El SDK gestiona las conexiones HTTP de manera eficiente. Puedes transmitir respuestas o recibir bloques de texto completos.

Instala el openai paquete vía npm. Establece el baseURL a nuestro dominio. Pasa tu clave API en las opciones de inicialización. El cliente se comporta de manera idéntica al cliente estándar de OpenAI. Esta compatibilidad reduce el tiempo de migración de tus aplicaciones existentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokensai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming para recibir resultados parciales a medida que se generan. Establece el stream parámetro a true en tu solicitud. La API devuelve fragmentos mediante Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. Puedes mostrar tokens a los usuarios en tiempo real.

Escucha el content delta en cada fragmento. Agrega estos deltas para reconstruir el mensaje completo. El último fragmento incluye el recuento total de tokens. Este método es ideal para interfaces de chat. Proporciona retroalimentación inmediata mientras el modelo calcula. El streaming funciona con SDKs de Python y Node.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y errores

Tu clave admite 300 solicitudes por minuto de forma concurrente. Puedes ejecutar hasta 8 solicitudes simultáneas por clave. El límite del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Superar estos límites devuelve un error 429. Consulta el encabezado retry-after para determinar el momento de reanudación. Las fallas de autenticación devuelven un código de estado 401. El crédito insuficiente activa un error 402.

La ventana de contexto abarca 100,000 tokens en total. Esto incluye tanto prompt como completación. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Configura max_tokens explícitamente para controlar la longitud. Los errores durante la generación no cobran tu crédito. Esta estructura protege tu saldo prepagado del cálculo desperdiciado. Monitorea tu uso a través del panel.